Sektsioon on väga lihtne kasutada. Kavandatava valdkonna valdkonnas piisab vajaliku sõna tutvustamiseks ja me anname teile oma väärtuste loendi. Tahaksin märkida, et meie sait pakub andmeid erinevatest allikatest - entsüklopeedilised, intelligentsed, sõna moodustavad sõnastikud. Ka siin saate tutvuda näiteid sisestatud sõna kasutades.

Sõna korrelatsiooni tähendus

korrelatsioon ristsõna sõnastikus

korrelatsioon

Meditsiinilise sõna sõnastik

korrelatsioon (lat. Corralatio suhe, korrelatsioon)

1) Statistika

Vene keele selgitav sõnastik. D.N. UShakov

korrelatsioon

korrelatsioonid, g. (Ladina keel. Correlatio) (teaduslik.)

Suhted, võrreldavate mõistete vastastikune sõltuvus (Philos.).

Fenomena vastastikune ühendus üksteise teatud mõttes. Töötuse kasv ja kuritegude arv on üksteisega otseses korrelatsioonis.

Vene keele selgitav sõnastik. S.I. Igov, N.Yu.shvedova.

korrelatsioon

Ja g. (Raamat.). Vastastikune suhe.

arr. Korrelatsioon, -ay, Y.

Vene keele uus intelligentne sõna-formatiivne sõnastik T. F. Efremova.

korrelatsioon

g. Vastastikune suhe, objektide, nähtuste või kontseptsioonide suhe.

Encyclopedia sõnastik, 1998

korrelatsioon

matemaatilise statistika - tõenäosuslik või statistiline sõltuvus. Erinevalt funktsionaalsest sõltuvusest tekib korrelatsioon, kui ühe teise tunnuse sõltuvus on keeruline mitmete juhuslike tegurite olemasolu tõttu.

korrelatsioon

Korrelatsioon (hiljast. Korrelatsioonisund) vastastikuse suhte, vastastikuse sõltuvuse, objektide või kontseptsioonide suhe.

korrelatsioon

Korrelatsiooni stratigraafiline võrdlus üksteisega erinevate piirkondade vanuseliste sette- ja vulkaaniliste kivimitega ning siduvad need ühtlastele stratigraafilistele osadesse.

korrelatsioon

Korrelatsiooni keel

Ühendamine, kommunikatsioon, määratletud keeleelementide sõltuvus.

Mitmesugused opositsiooni fonoloogias (vastupidi keeleteaduses).

Korrelatsioon

Korrelatsioon või korrelatsioonisõltuvus - statistilised suhted kahe või enama juhusliku muutuja vahel. Samal ajal kaasnevad muutused ühe või mitme nende väärtuste väärtuste muutused teiste või muude väärtuste väärtuste süstemaatilise muutusega.

Kahe juhusliku muutuja korrelatsiooni matemaatiline mõõde on korrelatsiooni suhe ETA või korrelatsiooni koefitsient R. (või r.). Kui ühe juhusliku muutuja muutus ei põhjusta muusse juhusliku muutuja loomulikku muutust, vaid toob kaasa muutuse muutuse teatud juhusliku muutuja statistilistele omadustele, siis ei loeta sellist seost korrelatsiooni, kuigi see on statistiline.

Esimest korda teaduslikus ringluses. Termin korrelatsioon Vigastas Prantsuse paleontoloogi Georges Cuvier XVIII sajandil. Ta töötas välja elamistulemuste osade ja organite korrelatsiooniõiguse ", millega on võimalik fossiillooma välimust taastada, millel on ainult osa selle jäämisest. Statistika kohaselt oli sõna "korrelatsioon" esimene, kes kasutab XIX sajandi lõpus Francis Galtoni inglise bioloog ja statistikat Francis Galtoni statistika.

Näited sõna korrelatsiooni kasutamise kohta kirjanduses.

Muide, kuna kumbki kumbki ei ole vulkaaniline kirjandus täis kirjeldusi, mille autorid, ilma digitaalsete andmete kogumise, siiski ehitada korrelatsioon Ja tõsiseid järeldusi.

1959. aasta pöördepunkti ilmumisel näitas sotsioloog Seymour Martin Lipset, et on väga kõrge eksperimentaalne korrelatsioon Ühelt poolt stabiilse demokraatia ja riigi majandusarengu taseme vahel - teiselt poolt ning teiste majandusarenguga seotud näitajatega, nagu linnastumine, haridus, ja nii edasi.

On vaja hoiatada, et vastupidi tavalisele sõnale, kui me lihtsalt ütleme, et tähendus, mis tähendab, ei ole kahe seitsme seitsme seitsme-seitsmest osalist süsteemi, vaid kolm erinevat elementi, sest see, mida ma otseselt tajun, ei ole kahe elemendi järjestus, vaid korrelatsioonmis ühendab neid.

Tema alateadvus toodetud korrelatsioon Sagedustegurid, rääkinud tõenäosus ja väljastatud: - Tema nimi on Edward Ex.

Väljapääsude kadumine, selle uued esinemised, tema psühholoogiline indeks, millele lisandub kokku korrelatsioon Salajased kohad sobivad asjaolu, et neid ei saa neid tuvastada.

Olen üllatunud teile, seltsimees jooksis välja, teie kohas ma oleksin nõudnud pikka aega protokollis, et vaieldamatu korrelatsioon objekti kalorimeetriliste ja lepingu omaduste vahel.

Seega, kui kahekordne on paigaldatud korrelatsioon Isiklikkuse ja võõrandumise vabaduse vahel, individuaalse vabaduse keeldumine ja korra kehtestamine.

Rohkem lähedale korrelatsioon See tuvastatakse iseloomu ja impulsi vahel.

Tegelikult see korrelatsioon Nii suur, et impulsse tegevuse võib ise loetakse osana sündroomi.

Kaheosaliste koefitsientide hindamiseks korrelatsioon Fisher ja põhineb nende pärandikoefitsientidel.

Hinnata täieliku luureindikaatorite seeriana stabiilsust, auaste järjestatud korrelatsioon Vaimus.

Hooldus vanuse fenotüüpiline korrelatsioon Verbaalse ja ühise intelligentsuse näitajate puhul oli mõlemas proovis märkimisväärne ainult intelligentsuse võrdlemisel 6 ja 7 aastat ja 6 ja 10 aastat.

Kuid Colorado uuringus, fenotüüpsed ja geneetilised korrelatsioon Erinevates vanuses saadud erinevate kognitiivsete näitajate vahel.

Selgelt näha, et 7 aasta jooksul korrelatsioon Ruumiliste omaduste, mälu ja tajumise kiirusega verbaalsed omadused on madalamad kui kolmes teises vanuses.

Tulemused korrelatsioon Alguses oli tiigri IL-masin hinnanguliselt, seejärel edastati need täiendava töötlemise eest meie auto pardal protsessoris ja lõpuks laaditud punaseks võrguks, kus aeg hakkab kõik statsionaarsed iba lõpuks närima Juhtumid - võib nõuda metsade kindluse saamiseks lähtedokumente.

Meie maailmas on kõik omavahel seotud, kusagil võib näha palja silmaga ja kusagil inimesed ei kahtlusta isegi sellise sõltuvuse olemasolu. Kuid statistika, kui need tähendavad vastastikust sõltuvust, kasutatakse sageli mõistet "korrelatsiooni". Sageli on võimalik kohtuda majandusliku kirjanduses. Püüame kokku tegeleda, milline on selle kontseptsiooni olemus, mis on koefitsiendid ja saadud väärtuste tõlgendamine.

Mis on korrelatsioon? Reeglina tähendab selle mõiste kohaselt kahe või enama parameetri vaheline statistiline suhe. Kui ühe või mitme nende väärtus muutub, mõjutab see paratamatult järelejäänud. Sellise vastastikuse sõltuvuse jõud matemaatilise määramise korral on tavaline kasutada erinevaid koefitsiente. Tuleb märkida, et juhul, kui ühe parameetri muutus ei too kaasa loomulikku muutust, kuid mõjutab selle parameetri statistilisi omadusi, selline ühendus ei ole korrelatsioon, vaid lihtsalt statistiline.

Mõiste ajalugu

Selleks, et paremini välja selgitada, milline on korrelatsioon, lähme ajaloosse. See termin ilmus XVIII sajandil Prantsuse paleontoloogi jõupingutuste tõttu, see teadlane on välja töötanud organite ja elusolendite osade ja osade korrelatsiooniõiguse ", mis võimaldas taastada iidse fossiillooma välimus, millel on ainult mõned jäävad juuresolekul. Statistika kohaselt kasutas see sõna alates 1886. aastast, millel on kerge inglise statistika ja bioloog sõnade nime järgi, see on juba sisalduv selle dekodeerimisega: mitte ainult ja mitte ainult ühendus - "suhe" ja suhe Seas on midagi ühist - "co-seos" Kuid see on selgelt selgitatud matemaatiliselt, milline korrelatsioon oli ainult üliõpilane Galton, bioloog ja matemaatik K. Pearson (1857-1936). Vastavate koefitsientide arvutamiseks tõi see kõigepealt täpse valemi.

Paari korrelatsioon

Nii et kõne suhted kahe konkreetse väärtuse vahel. Näiteks tõendati, et aastakulud reklaami Ameerika Ühendriikides on väga tihedalt seotud väärtuse sisemise brutotoote. Hinnanguliselt oli nende väärtuste vaheline vahemikus 1956-1977 0,9699. Teine näide on veebipoe ja selle müügi külastuste arv. Sulge ühendus ilmneb nende väärtuste vahel õlle- ja õhutemperatuurina, keskmine kuu keskmine temperatuur konkreetse koha jaoks praeguses ja eelmisel aastal jne. Kuidas tõlgendada paari korrelatsiooni koefitsienti? Vahetult märgime, et see võtab väärtuse -1 kuni 1 ja negatiivne number tähistab tagurpidi ja positiivne on otsene sõltuvus. Mida suurem on arvutuste tulemuse moodul, seda tugevam mõjutab üksteist. Nullväärtus näitab sõltuvuse puudumist, väärtus on väiksem kui 0,5 kõlab nõrkadest ja muul viisil - väljendunud suhete kohta.

Pearsoni korrelatsioon

Sõltuvalt sellest, milliseid muutujaid mõõdetakse selle skaala järgi, kasutatakse arvutuste puhul ühe või mõne muu FECHNERi, alkohoolset, kendallalist jne. Kui intervalli väärtusi uuritakse, kasutatakse leiutatud indikaatorit kõige sagedamini.

See koefitsient näitab kahe parameetri vaheliste lineaarsete ühenduste astet. Kui nad räägivad korrelatsiooni suhtumisest, on kõige sagedamini meeles. See näitaja on muutunud nii populaarseks, et tema valem on Excelis ja soovi korral saab praktikas praktikas välja selgitada, milline on korrelatsioon, ilma keeruliste valemite nüansse. Selle funktsiooni süntaksil on vorm: Pearson (Array1, Array2). Esimese ja teise massiivi kui vastavad numbrid vahemikud on tavaliselt asendatud.

Scarcade kontseptsioonid on alati populaarsed. Verbi "korreleerub" kasutatakse ajakirjanikud ja poliitikud laialdaselt, mõnikord mitte kohale. Tavaliselt tähistatakse mõiste "korrelatsioon" mis tahes ühendusega.

Inimesed on pikad märganud, et kõik meie planeedil esinevad nähud mõjutavad mingil määral üksteist. Mitte alati nende vahelist seost saab kergesti tuvastada, kuid siiski eksisteerivad nad. Rääkides sündmuste vastastikust sõltuvust, kasutage sõna "korrelatsiooni" sageli. Kõige sagedamini kasutab see majandusteadlasi ja analüütikud.

Me arvame, et tegelikult tähistab seda kontseptsiooni.

Korrelatsioon: määratlus

Võib-olla rääkis esimene korrelatsiooni teaduslikus maailmas paleontoloog Georges Kuvier. 18-19. sajandi käigul tegi ta võrdleva anatoomia valdkonnas mitmeid avastusi. Nende avastuste tulemusena sõnastati Kuvye osa suhe seaduse, mille kohaselt ühe loomade organite struktuuri muutused põhjustavad muude organite struktuuri muutusi. Sellele teadmistele tuginedes õppis Kuwier fossiilsete loomade välimuse eraldi konserveeritud fragmentide väljanägemise taastamiseks.

Statistika osas sai selles teaduses korrelatsiooni mõiste hiljem - 19. sajandi lõpus tänu inglise bioloogi Francis Galtonile.

Korrelatsioon - See ei ole ainult suhe (suhe), vaid pigem suhted või vastastikune sõltuvus (kaassuhe).

Korrelatsiooni koefitsiendi saamise valem viidi Galtoni, matemaatiku ja bioloog K. Pearsoni õpilane.

Korrelatsiooni koefitsient

Korrelatsiooni nimetatakse statistiliseks suhteks mis tahes sõltumatu üksteisest. Eeldatakse, et niipea kui ühe parameetri väärtus muutub, muu muudatuste väärtus. Kui muudatused puudutavad ainult individuaalseid statistilisi omadusi, peetakse sellist suhet statistiliseks. Sellise korrelatsiooni kohta ei lähe kõne.

Oma sõltuvuse aste väljendamiseks kasutatakse korrelatsiooni koefitsienti. Koefitsiendi väärtuste valik - -1 kuni +1 -ni.

• Kui korrelatsioon on absoluutne ja positiivne (+1), siis ühe turvalisuse hinna tõus on veel üks.
• Rääkides absoluutse negatiivse korrelatsiooni, me mõtleme, et kui kulu ühe turvalisuse kasvab, kulu on negatiivselt korrelatsioonis - langeb.
• Kui korrelatsiooni koefitsient on , siis ei ole väärtpaberite liikumise vahel vastastikust sõltuvust: nad on juhuslikud.

Mida suurem on koefitsiendi väärtus, seda suurem on vastastikune sõltuvus. Kui koefitsient väärtus on suurem kui 0,5, siis suhe on väljendunud.

On vaja selgitada, et väärtpaberite absoluutne korrelatsioon on olemas ainult ideaalses maailmas. Tõelises varudes korrelatsioonis ainult teatud määral.

Paari korrelatsioon

Seda mõistet kasutatakse kahe konkreetse väärtuse vahelise seose määramiseks. On teada, et reklaami kulud Ameerika Ühendriikides oluliselt mõjutavad selle riigi SKP mahtu. Nende väärtuste vastavusse koefitsient vaatluste tulemustest jätkus 20 aastat 0,9699.

Mida rohkem "maandunud" näide on internetipoe lehekülje osalemise ja selle müügi vahel.

Ja muidugi keegi ei ole tõenäoliselt keelanud sõltuvuse olemasolu, mis eksisteerib õlletemperatuuri ja õlle või jäätise müügi vahel.

Korrelatsioon on kahe väärtuse vastastikune sõltuvus; Korrelatsiooni koefitsient on objektiivne näitaja, mis määrab selle vastastikuse sõltuvuse aste. Korrelatsiooni koefitsient võib olla positiivne ja negatiivne. Nagu väärtpaberite puhul, on need äärmiselt harva täielikult korrelatsioonis.

Termin "korrelatsioon" hirmutab paljusid inimesi ja tundub midagi keerulist ja arusaamatut. Kuid praktikas midagi hirmutajate selles. Korrelatsioon on vaid indikaator, mis näitab sündmuste või objektide suhet.

Seda mõistet rakendatakse majandus- ja statistilises analüüsis, psühholoogias, bioloogias, matemaatikas. Näiteks, kui te vaatate taeva ja vaata paksud ja tumedad pilved, võite jõuda järeldusele, et see varsti vihm. Kuid meie järeldus ei anna 100% garantii. See on lineaarse sõltuvuse korrelatsiooni eristusvõimeline tunnusjoon.

Mis on korrelatsioon?

Korrelatsioon on juhuslike tegurite vastastikune sõltuvus. See näitab ligikaudseid suhteid ja ei anna täpseid vastuseid. Näiteks tööpuudus on kasvanud riigis ja kuritegude arv suurenes. Võib eeldada, et esimene tegur mõjutas esimesena. Kuid kuritegevuse tase mõjutab ka inimeste haridust, haridust, hariduse taset. Tehke täpne prognoos ebareaalne Kuna alati on täiendavaid tegureid.

Sündmuste vahelist seost iseloomustab korrelatsiooni koefitsient. Koefitsiendi väärtus varieerub -1 kuni +1.

Suhtlemine võib olla kolm tüüpi:

• tugev;
• nõrk;
• puudub.

Näiteks kiirguse taseme tõstmine mõjutab negatiivselt inimeste tervist. Üritusel on pöördvõrdeline sõltuvus - kiirguse suurenemine toob kaasa tervise halvenemise. Korrelatsiooni koefitsient on negatiivne.

Mõned sündmused või nähtused on üksteisega praktiliselt ühendatud. Hommikul olete telefoniga vabanenud ja eile on mees bussile jõudnud. Ükski sündmus ei mõjuta teist. Sellisel juhul on korrelatsiooni koefitsient null.

Kui koefitsient on suurem kui null ja kipub 1, siis sellist korrelatsiooni nimetatakse positiivseks. See näitab sündmuste otsest seost. Näiteks mida kõrgem on teadmiste tase, seda suurem on ülikooli sisenemise võimalused eelarvesse sisenemise võimalused.

Korrelatsioonisundi analüüs aitab lükata põhjuslike suhete hüpotees.

Õli ja dollari kursuse korrelatsioonhinnad

Õli hind ja Ameerika dollari määr on vastupidine korrelatsioon. "Must kulla" kulude suurenemisega vähendatakse dollari määra ja vastupidi.

Ameerika Ühendriigid on maailma kõige võimsam tööstus ja selle vajadused vajavad lihtsalt tohutut naftat. Samal ajal on riigid selle loodusvaramise tootmise seisukohast kümme riigi seas kümme riiki. Samal ajal on Ameerika Ühendriigid märkimisväärne osa eksporditud naftast, mis põhjustab tööstuse puudujäägi puudujäägi. Selle katvuse jaoks ameeriklased aastas eksport üle 8 miljardi barrelit õli.

See maht on piisav omavääringu kursuse mõjutamiseks. USA nafta nõudluse suurenemine toob kaasa rahvusvahelise turu hinna tõusu. Omakorda mõjutab impordi kasv toodetud kaupade maksumust. Selle tulemusena täheldatakse valuutaturul liigne Ameerika valuuta ja selle kursus hakkab langema.

Korrelatsioon investeerimisvarade haldamisel

Korrelatsiooni kasutatakse aktiivselt investorid aktiivselt nende investeerimisportfellide moodustamisel ja haldamisel. On loogiline, et see on võimatu hoida kõiki oma vara ühes kohas. Mitmekesistamine võimaldab teil riske oluliselt vähendada.

Näiteks ostab investor ühe suure ettevõtte aktsiate ja mitme väikese osa. Tööstuse ja väikeste ettevõtete hiiglaste osade korrelatsioonikoefitsient on ligikaudu võrdne +0,8-ga. See on üsna oluline ja see iseloomustab objektide otsest seost. Suure ettevõtte osakaalu langetamisel on suur tõenäosus, et väikeste ettevõtete väärtpaberite maksumus väheneb ka märkimisväärselt. Sellisel juhul on parem valida vara nii, et korrelatsioonid oleksid minimaalsed.

Selleks võib näiteks investor oma portfelli koostada aktsiatest ja võlakirjadest või aktsiatest ja riigikassa arvetest. Otsene ühendus on omavahel ja varudel võlakirjad. Nende koefitsient on veelgi suurem. Siiski ei ole sellist sõltuvust võlakirjade ja aktsiate vahel, mis võimaldab investoril riske vähendada.

Samuti täheldatud seos riikide ja isegi piirkondade vahel. Mida lähemale nad on, seda suurem on korrelatsioonikoefitsient. Näiteks on see Kanada ja USA jaoks 0,9. Samal ajal, Jaapan ja Ameerika Ühendriigid, see on 4 kümnendikku vähem. Tegelikult investor on tulusam osta varade emitentide eri piirkondades.

Kuld ja väärtpaberid ei ole praktiliselt korrelatsioonis. Siiski on hõbe ja kuld sõltuvad üksteisest ja eurost ja Ameerika dollarist. Nende kasutamine ühes investeerimisportfellis on sobimatu.

Korrelatsioon on mugav ja vajalik vahend erinevates eluvaldkondades. See ei ole imerohi, kuid see võimaldab teil täpsustada põhjuslikke suhteid nähtuste vahel.

Avaldamise kuupäev: 09/03/2017 13:01

Termin "korrelatsioon" kasutatakse aktiivselt humanitaarteadustes, meditsiinis; sageli vilgub meedias. Põhilist rolli korrelatsiooni mängitakse psühholoogias. Eelkõige toimib korrelatsioonide arvutamisel olulise etapi empiirilise uuringu rakendamisel WRC-de kirjutamisel psühholoogias.

Võrgu korrelatsioonide materjalid on liiga teaduslikud. Mitte-spetsialisti on valemite välja mõelda. Samal ajal on turuosaja, sotsioloogide, arsti, psühholoogi jaoks vajalike korrelatsioonide tähenduse mõistmine vajalik - igaüks, kes tegutseb inimeste uurimistöö.

Käesolevas artiklis selgitame korrelatsiooni olemust, korrelatsiooniliike, arvutusmeetodeid, psühholoogiliste uuringute korrelatsiooni kasutamise omadusi ning diplomite kirjutamist psühholoogias.

Sisu

Mis on korrelatsioon

Korrelatsioon on ühendus. Aga mitte mingit. Mis on selle funktsioon? Mõtle näitele.

Kujutage ette, et reisite autoga. Te vajutate gaasipedaali - auto läheb kiiremini. Te vähendate gaasi - auto aeglustub alla. Isegi ei tunne auto seadet, inimene ütleb: "Gaasipedaali ja kiiruse vahel on otsene seos: seda tugevamat pedaali pressitakse, kiirus ülal."

See sõltuvus on funktsionaalne - kiirus toimib gaasipedaali otsese funktsioonina. Spetsialist selgitab, et pedaal kontrollib kütuse tarnimist silindritesse, kus segu põletab, mis toob kaasa võimsuse suurenemise võllile jne. See ühendus on jäik, deterministlik, ei võimalda erandeid (tingimusel, et masin on õige).

Nüüd kujutage ette, et olete kauba müünud \u200b\u200bettevõtte direktor. Te otsustate müüki suurendada töötajate palka suurendades. Te tõstate palka 10% võrra ja ettevõtte keskmine müük kasvab. Aja jooksul suureneb te veel 10% ja jälle kasv. Siis on veel 5% ja jällegi mõju. See viitab järeldusele - ettevõtte müügi ja töötajate palga vahel on otsene sõltuvus - mida suurem on palgad, seda kõrgem organisatsiooni müük. Kas sama ühendus gaasipedaali ja sõiduki kiiruse vahel? Mis on peamine erinevus?

See on õige, palga ja müügi vahel ei ole jäigat. See tähendab, et keegi müügiametnikud võiks isegi väheneda, vaatamata palga kasvu. Keegi jääb samaks. Kuid keskmiselt müüa, müük tõusis ja me ütleme - töötajate müügi ja palga ühendamine ja see on korrelatsioon.

Funktsionaalse ühenduse (gaasipedaalikiirus) alus on füüsiline seadus. Põhisealuse põhjal (müük - palk) on kahe näitaja muutuse lihtne järjepidevus. Ükski seadus (selle sõna füüsilises arusaamal) pole korrelatsiooni. Seal on ainult tõenäosus (stohhastiline) muster.

Korrelatsiooni sõltuvuse arvuline väljendus

Niisiis peegeldab korrelatsiooni kommunikatsioonid nähtuste vahelist seost. Kui neid nähtusi saab mõõta, saab ta numbrilise väljenduse.

Näiteks uuritakse lugemise rolli inimeste elus. Teadlased võtsid rühma 40 inimest ja mõõdeti iga katse kaks näitajat: 1) Kui palju aega ta nädal loeb; 2) Mil määral ta kaalub end jõukaks (skaalal 1 kuni 10). Teadlased loetletud need andmed kahes veerus ja abiga statistikaprogrammi arvutas korrelatsiooni vahel lugemise ja heaolu vahel. Oletame, et nad said järgmised tulemused -0,76. Aga mida see number tähendab? Kuidas seda tõlgendada? Tegeleme.

Saadud numbrit nimetatakse korrelatsiooni koefitsientiks. Oluline on selle nõuetekohase tõlgenduse jaoks kaaluda järgmist:

1. "+" Või "-" tähis peegeldab sõltuvuse suunda.
2. Koefitsiendi väärtus peegeldab sõltuvuse võimsust.

Otsene ja pöördvõrdeline

Koefitsiendi ees plussmärk näitab, et nähtuste või otseste näitajate vaheline suhe. See tähendab, et mida rohkem näitaja, seda rohkem ja teine. Üle palga - üle müüki. Seda korrelatsiooni nimetatakse otseseks või positiivseks.

Kui koefitsient on miinusmärk, tähendab see, et korrelatsioon on vastupidine või negatiivne. Sel juhul on kõrgem üks näitaja, seda madalam on erinev. Näites lugemise ja heaoluga saime-0,76 ja see tähendab, et mida rohkem inimesi lugesid, seda madalam on nende heaolu tase.

Tugev ja nõrk

Korrelatsiooni võlakirja numbrilises väljendis on number vahemikus -1 kuni +1. Tähistatakse tähega "R". Mida suurem on number (välja arvatud märk), on korrelatsioon tugevam.

Vähendage koefitsiendi numbrilist väärtust, nähtuste seost ja vähem näitajaid.

Maksimaalne võimalik tugevus on 1 või -1. Kuidas mõista ja ette kujutada?

Kaaluda näidet. Nad võtsid 10 õpilast ja mõõdeti nende luuretasandil (IQ) ja akadeemilise jõudluse. Asub need andmed kahe veeru kujul.

Katse	IQ.	Kassasse (punktid)

Vaadake hoolikalt tabelis esitatud andmeid. Alates 1 kuni 10 teema kasvab IQ tase. Kuid kasvab ka jõudluse taset. Mis tahes kahest õpilast, tulemus on suurem, et see, kes on eespool IQ. Ja sellest reeglist ei ole erandeid.

Meil on näide täieliku, 100% kokkulepitud muutus kahe näitaja rühma. Ja see on näide kõrgeima võimaliku positiivse suhtega. See tähendab, et intelligentsuse ja akadeemilise tulemuslikkuse korrelatsiooni sõltuvus on 1.

Mõtle teist näidet. Sama 10 õpilast uuringu abiga hinnati selle kohta, mil määral tunnevad nad end edukalt suhtlemisel vastassoosiga suhtlemisel (skaalal 1 kuni 10).

Katse	IQ.	Edu suhtlemisel vastassoost (punktid)

Me vaatame hoolikalt tabelis esitatud andmeid. Alates 1 kuni 10 teema kasvab IQ tase. Samal ajal väheneb vastassoosiga suhtlemise edukuse tase viimasel veerus järjestikku. Iga kahe õpilase, edu suhtlemise vastassoost on suurem, et mis IQ on madalam. Ja sellest reeglist ei ole erandeid.

See on näide kahe grupi näitaja muutuste täieliku järjepidevuse kohta - maksimaalsed võimalikud negatiivsed suhted. IQ korrelatsioonisuhe ja vastassoosiga suhtlemise edu edu on -1.

Ja kuidas mõista korrelatsiooni tähendust, mis on võrdne nulliga (0)? See tähendab, et näitajate vahel ei ole seoseid. Taas, tagasi meie õpilastele ja kaaluge nende jaoks teist mõõdetud indikaatorit - hüpata pikkus kohast.

Katse	IQ.	Pikkus hüpped koht (m)

IQ-st isikule ei ole järjepidevust isikule isikule ja pika hüpata. See näitab korrelatsiooni puudumist. Korrelatsiooni koefitsient IQ ja hüpata pikkus stseenist õpilastest on võrdne 0-ga.

Me vaatasime äärmuslikke juhtumeid. Tegelikes mõõtmistes on koefitsiendid harva võrdsed täpselt 1 või 0. Samal ajal on vastu võetud järgmine skaala:

• kui koefitsient on suurem kui 0,70 - seos näitajate vahel on tugev;
• 0,30 kuni 0,70 - kommunikatsiooni mõõdukas,
• vähem kui 0,30 - ühendus on nõrk.

Kui teil on selle skaalal, siis saime ülalnimetatud korrelatsiooni vahel lugemis- ja heaolu vahel, selgub, et see sõltuvus on tugev ja negatiivne -0,76. See tähendab, et valmisoleku ja heaolu vahel on tugev negatiivne seos. Mis veel kord kinnitab piibelliku tarkuse suhe tarkuse ja kurbuse suhe.

Ülaltoodud gradatsioon annab väga ligikaudseid hinnanguid ja kasutatakse õpingutes harva.

Sagedamini kasutatakse täheldati koefitsientide gradatsioone. Sellisel juhul võib tegelikult saadud koefitsient olla märkimisväärne või mitte märkimisväärne. Seda on võimalik kindlaks määrata, võrreldes selle väärtust koos eritabeli korrelatsiooni koefitsiendi kriitilise väärtusega. Veelgi enam, need kriitilised väärtused sõltuvad proovi suurusest (mida suurem on summa, seda madalam kriitiline väärtus).

Korrelatsiooni analüüs psühholoogias

Korrelatsiooni meetod ulatub üks peamisi psühholoogilisi uuringuid. Ja see ei ole juhuslikult juhuslikult püüab psühholoogia olla täpne teadus. Kas see on võimalik?

Mis on täpsete teaduste seaduste omadus. Näiteks õiguse raskusastme füüsika tegutseb eranditult: rohkem kehakaalu, seda tugevam see meelitab teisi asutusi. See füüsiline seadus peegeldab kehamassi ja atraktsioonjõudude ühendamist.

Psühholoogias erinevas olukorras. Näiteks Psühholoogid avaldavad andmeid soojade suhete ühendamise kohta lapsepõlvega vanemate ja loovuse tasemega täiskasvanueas. Kas see tähendab, et ükskõik millised subjektid, kellel on väga soojad suhted lapsepõlve vanematega, on väga suured loomingulised võimed? Vastus on ühemõtteline - ei. Füüsilisele sarnasele seadusele ei ole õigust. Ei ole mehhanismi lapse kogemuste mõjul täiskasvanute loovusel. Need on meie fantaasiad! Andmete järjepidevus (suhted - loovus), kuid nende taga ei ole õigust. Ja seal on ainult korrelatsioon. Psühholoogid nimetatakse sageli psühholoogiliste mustrite tuvastatud suhteks, rõhutades nende tõenäosusega olemust - mitte jäikust.

Eelmise sektsiooni üliõpilaste uuringu näide hästi illustreerib korrelatsiooni kasutamist psühholoogias:

1. Psühholoogiliste näitajate vahelise seose analüüs. Meie näites on IQ ja vastupidise põrandaga suhtlemise edu psühholoogilised parameetrid. Nende vahelise korrelatsiooni identifitseerimine laieneb inimese vaimse korraldamise ideede, tema isiksuse erinevate osapoolte vaheliste suhete vahel - käesoleval juhul intelligentsuse ja sidevaldkonna vahel.
2. IQ-ühenduste analüüs akadeemilise jõudluse ja hüppab - näide kommunikatsioon psühholoogilise parameetri mitte-psühholoogilise. Saadud tulemused avalikustavad intelligentsuse mõju omadused haridus- ja sporditegevusele.

See, kui lühikesed järeldused võiksid välja tulla nagu õpilaste kujutisõppe tulemused:

1. Palju positiivset sõltuvust õpilaste luure ja nende edusamme ilmneb.
2. Seal on negatiivne tähenduslik IQ suhe edu suhtlemisel vastassoost.
3. IQ õpilaste ühendus ei tuvastatud kohast hüpata.

Seega toetab üliõpilaste luure tase positiivse tegurina nende akadeemilise tulemuslikkuse positiivseks teguriks, mõjutades samal ajal negatiivselt suhteid vastassoosuga ja ei mõjuta oluliselt spordi edukust, eelkõige võime hüpata koht.

Nagu näete, aitab intelligentsus õpilastel õppida, kuid takistab suhet vastassoost. See ei mõjuta nende spordi edenemist.

Intelligentsuse ebaselge mõju õpilaste identiteedile ja tegevusele peegeldab selle nähtuse keerukust isiksuseedusjoonte struktuuris ja jätkuva teadusuuringute tähtsust selles suunas. Eelkõige tundub olevat oluline analüüsida intelligentsuse vahelist seost õpilaste psühholoogiliste omaduste ja tegevuse vahel, võttes arvesse nende soost.

Pearson ja spiremen koefitsiendid

Kaaluge kahte arvutusmeetodi.

Pearsoni koefitsient on spetsiaalne meetod arvutamisel näitajate suhete suhete raskusastme vahel ühes grupis. See on väga lihtne, see langeb alla järgmistele:

1. Kahe parameetri väärtused võetakse teemagrupis (näiteks agressioon ja perfektsionism).
2. Iga parameetri keskmine väärtus on grupis.
3. Iga teema ja keskmise parameetrites on erinevusi.
4. Need erinevused asendatakse Pearsoni koefitsiendi arvutamiseks spetsiaalseks vormi.

Spideri korrelatsiooni koefitsient arvutatakse sarnaselt:

1. Võetakse kahe objekti grupi näitaja väärtused.
2. Grupis on iga teguri ridades, st nimekirja asukoht kasvav.
3. Seal on auaste erinevused, nad on tõusnud ruudu ja kokkuvõtlikult.
4. Järgmisena asendatakse vaimu koefitsiendi arvutamiseks spetsiaalse kujuga auaste erinevused.

Pearsoni puhul läks arvutus keskmise väärtuse abil. Järelikult juhuslike andmete heitkoguseid (märkimisväärne erinevus keskmisest), näiteks tänu töötlemise või ebatäpsete vastuste vigade tõttu võib see tulemust oluliselt moonutada.

Spirote puhul ei mängi andmete absoluutsed väärtused rolle, kuna nad võtavad arvesse ainult nende vastastikust asukohta üksteise suhtes (auastmed). See tähendab, et andmete heitkogused või muudel ebatäpsustel ei mõjuta lõpptulemust tõsist mõju.

Kui katsetulemused on õiged, siis Pearsoni ja spiromere koefitsientide erinevused on ebaolulised, samas kui Pearsoni koefitsient näitab andmete vastastikuse sidumise täpsemat väärtust.

Kuidas arvutada korrelatsiooni koefitsient

Pearson ja spiremen koefitsiendid saab käsitsi arvutada. See võib olla vajalik statistiliste meetodite põhjaliku uuringuga.

Kuid enamikul juhtudel, kui lahendamisel rakendatud ülesanded, sealhulgas psühholoogia, on võimalik arvutada abi eriprogrammide.

Arvutus Microsoft Exceli arvutustabeli abil

Lähme tagasi näiteks õpilastega ja kaaluma andmeid nende luure taseme ja hüpata pikkus. Toogem need andmed (kaks veergu) Exceli lauale.

Kursori liigutamine tühjaks lahtrisse klõpsake valikut "Insert Funktsioon" ja valige "Statistilisest" sektsioonist "korreleeruv".

Selle funktsiooni formaat eeldab kahe andmerõhu massiivi eraldamist: Cornel (massiiv 1; massiivi). Me eraldame vastavalt IQ-ga veeru ja pikad hüpped.

Exceli tabelites rakendatakse arvutusvalemi ainult Pearsoni koefitsiendi.

Arvutamine Statistika programmi abil

Tutvustame andmeid luure ja hüpata pikkus allikaandmete valdkonnas. Järgmisena valige valik "mitteparameetrilised kriteeriumid", "Spearman". Me rõhutame arvutuse parameetreid ja saame järgneva tulemuse.

Nagu näha, andis arvutus tulemus 0,024, mis erineb põneva tulemusest - 0,038, mis on saadud eespool Exceli abil. Siiski on erinevused ebaolulised.

Korrelatsiooni analüüsi kasutamine psühholoogia teesides (näiteks)

Enamik psühholoogia lõpetamise kvalifikatsiooni teemadest (diplomid, kursuste, kapteni) soovitab korrelatsiooniuuringuid (ülejäänud, mis on seotud erinevate rühmade psühholoogiliste näitajate erinevuste kindlaksmääramisega).

Termin "korrelatsioon" ise teemade nimed on haruldane - see on peidetud järgmise sõnastuse taga:

• "Suhe subjektiivne tunnet üksinduse ja eneseteostus naiste küpsena vanuses";
• "Juhtide elujõulisuse mõju omadused nende suhtlemise edukuse jaoks konfliktiolukordades klientidega";
• "Hädaolukordade ministeeriumi stressiresistentsuse töötajate isiklikud tegurid."

Seega sõnad "ühendamine", "mõju" ja "tegurid" on õiged märke, et meetod andmete analüüsimise empiirilises uuringus peaks olema korrelatsioonianalüüs.

Kaaluge lühidalt oma põllumajandusettevõtte samme diplomite kirjutamise ajal psühholoogias teemal: "Isikliku ärevuse ja agressiivsuse suhe noorukitel".

1. Arvutus nõuab toorandmeid, mis on tavaliselt katsetuste testide tulemused. Need kantakse konsolideeritud tabelisse ja paigutatakse taotlusesse. See tabel on järgmine:

• iga rida sisaldab andmeid ühel teemal;
• iga kolonn sisaldab kõiki teemasid sama skaala näitajaid.

Katsenumber	Personaalne ärevus	Agressiivsus

2. On vaja otsustada, millist tüüpi koefitsiendid - Pearson või Spearman - kasutatakse. Me tuletame teile meelde, et Pearson annab täpsema tulemuse, kuid see on tundlik nende spearmeni koefitsientide heitkoguste suhtes, mida saab kasutada mis tahes andmetega (välja arvatud kandidaatriskaala), nii et neid kasutatakse kõige sagedamini psühholoogia diplomites.

3. Me sisestame toorandmete tabeli statistikaprogrammi.

4. Arvutage väärtus.

5. Järgmisel etapil on oluline kindlaks teha, kas suhe on märkimisväärne. Statistikaprogramm rõhutas tulemusi punaselt, mis tähendab, et korrelatsioon on statistiliselt oluline tähtsuse tasemel 0,05 (eespool näidatud).

Siiski on kasulik teada, kuidas määrata tähtsus käsitsi. Selleks peate kriitiliste õigekirja väärtuste tabelit.

Spirrudi koefitsientide kriitiliste väärtuste tabel

	Statistilise tähtsuse tase
Katsete arv	p \u003d 0,05	p \u003d 0,01	p \u003d 0,001.
	0,88	0,96	0,99
	0,81	0,92	0,97
	0,75	0,88	0,95
	0,71	0,83	0,93
	0,67
	0,63	0,77	0,87
		0,74	0,85
	0,58	0,71	0,82
	0,55	0,68
	0,53	0,66	0,78
	0,51	0,64	0,76

Oleme huvitatud tähtsuse tasemest 0,05 ja meie valimi maht on 10 inimest. Nende andmete ristmikul leiame kriitilise alkohooliku väärtuse: RKR \u003d 0,63.

Reegel on: kui saadud alkohooliku empiiriline väärtus on enam-vähem kriitiline, siis on see statistiliselt oluline. Meie juhtumi puhul: RKR (0,66)\u003e RKR (0,63) seetõttu seos agressiivsuse ja ärevuse vahel noorukite rühmas on statistiliselt oluline.

5. Lõpetamise tekst, mida vajate sõnaformaadi tabelisse andmeid, mitte statistilisest programmist tabelist. Tabeli all kirjeldage tulemust ja tõlgendage seda.

Tabel 1

Koefitsiendid agressiivsuse ja ärevuse vaimu ja noorukite rühma

	Agressiivsus
Personaalne ärevus	0,665*

* - statistiliselt usaldusväärne (p≤ 0,05)

Tabelis 1 esitatud andmete analüüs näitab, et noorukite agressiivsuse ja ärevusega on statistiliselt oluline positiivne side. See tähendab, et mida suurem on noorukite isiklik ärevus, seda suurem on nende agressiivsuse tase. See tulemus annab põhjust eeldada, et noorukite agressioon on üks ärevuse ümberpaigutamist. Olles kogenud ebakindlust, ärevus tõttu ähvardab enesehinnangut, eriti tundlik noorukieas, teismeline kasutab sageli agressiivset käitumist, selline ebaproduktiivne viis häire vähendamine.

6. Kas on võimalik rääkida tõlgendamise mõjust? Kas on võimalik öelda, et ärevus mõjutab agressiivsust? Rangelt öeldes, ei. Oleme näidanud, et fenomeenide vahelise korrelatsiooniond on tõenäosuslik ja peegeldab ainult grupi märke muudatuste sidusust. Samal ajal ei saa me öelda, et see järjepidevus on tingitud asjaolust, et üks nähtustest on selle põhjus mõjutab seda. See tähendab, et psühholoogiliste parameetrite vastase korrelatsiooni olemasolu ei anna põhjust rääkida nende põhjusliku seose olemasolust. Praktika näitab siiski, et mõiste "mõju" kasutatakse sageli korrelatsiooni analüüsi tulemuste analüüsimisel.