Napakadaling gamitin ang seksyon. Sapat na upang ipasok ang nais na salita sa iminungkahing patlang, at bibigyan ka namin ng isang listahan ng mga kahulugan nito. Nais kong tandaan na ang aming site ay nagbibigay ng data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan - encyclopedic, paliwanag, mga dictionary ng pagbuo ng salita. Dito din maaari mong pamilyar ang mga halimbawa ng paggamit ng salitang iyong ipinasok.

Ugnayan

ugnayan sa crossword dictionary

ugnayan

Diksyonaryo ng Mga Tuntunin ng Medikal

ugnayan (lat.correlatio ratio, ugnayan)

1) sa istatistika

Paliwanag na diksyunaryo ng wikang Ruso. D.N. Ushakov

ugnayan

ugnayan, f. (Latin correlatio) (pang-agham).

Pag-uugnay, pag-asa sa isa't isa ng pinaghambing na mga konsepto (pilosopiya).

Ang pagkakaugnay ng mga phenomena na alam na umaasa sa bawat isa. Ang pagtaas ng kawalan ng trabaho at ang bilang ng mga kriminal na pagkakasala ay direktang ugnayan sa bawat isa.

Paliwanag na diksyunaryo ng wikang Ruso. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.

ugnayan

At, well. (libro). Pagkabuklod, ratio.

adj magkakaugnay, ika, ika.

Bagong paliwanag at derivational na diksyunaryo ng wikang Ruso, si T. F. Efremova.

ugnayan

g. Pakikipag-ugnay, ugnayan ng mga bagay, phenomena o konsepto.

Encyclopedic Dictionary, 1998

ugnayan

sa mga istatistika ng matematika, probabilistic o statistical dependence. Sa kaibahan sa pag-asa na umaandar, ang ugnayan ay nangyayari kapag ang pagtitiwala ng isa sa mga ugali sa iba pa ay kumplikado sa pagkakaroon ng isang bilang ng mga random na kadahilanan.

ugnayan

KORELASYON (mula sa Late Latin correlatio - ratio) magkakaugnay na koneksyon, pagkakaugnay, pagkakaugnay ng mga bagay o konsepto.

ugnayan

Ang KORELASYON ay isang stratigraphic na paghahambing ng mga layer ng parehong edad ng sedimentary at volcanic na mga bato mula sa iba't ibang mga rehiyon at ang kanilang pag-uugnay sa mga subdivision ng isang sukatang stratigraphic.

ugnayan

KORELASYONG wika

pagkakaugnay, pagkakaugnay, isang tiyak na pagpapakandili ng mga elementong pangwika.

Isang uri ng oposisyon sa ponolohiya (Oposisyon sa linggwistika).

Ugnayan

Ugnayan o pag-asa sa ugnayan - relasyon sa istatistika ng dalawa o higit pang mga random na variable. Sa kasong ito, ang mga pagbabago sa mga halaga ng isa o higit pa sa mga dami na ito ay kasama ng isang sistematikong pagbabago sa mga halaga ng isa pa o iba pang mga dami.

Ang sukat ng matematika ng ugnayan ng dalawang mga random na variable ay ang ratio ng ugnayan \\ yun o ang ugnayan ng koepisyent R (o r). Kung ang isang pagbabago sa isang random variable ay hindi humahantong sa isang regular na pagbabago sa isa pang random variable, ngunit humantong sa isang pagbabago sa isa pang pang-istatistikang katangian ng isang naibigay na random variable, kung gayon ang gayong ugnayan ay hindi isinasaalang-alang bilang isang ugnayan, kahit na ito ay istatistika.

Sa kauna-unahang pagkakataon sa sirkulasyong pang-agham, ang term ugnayan ipinakilala ng French paleontologist na si Georges Cuvier noong ika-18 siglo. Binuo niya ang "batas ng ugnayan" ng mga bahagi at organo ng mga nilalang, na may tulong na posible na ibalik ang hitsura ng isang hayop na fossil, na nagtatapon lamang ng isang bahagi ng mga labi nito. Sa istatistika, ang salitang "ugnayan" ay unang ginamit ng Ingles na biologist at istatistika na si Francis Galton noong huling bahagi ng ika-19 na siglo.

Mga halimbawa ng paggamit ng salitang ugnayan sa panitikan.

Sa pamamagitan ng paraan, nakalulungkot na tila, ang panitikang volcanological ay puno ng mga paglalarawan, ang mga may-akda na, nang hindi pinapasan ang kanilang sarili sa pagkolekta ng digital na data, gayunpaman bumuo mga ugnayan at gumawa ng mga seryosong konklusyon.

Sa kanyang palatandaan noong 1959 na artikulo, ipinakita ng sociologist na si Seymour Martin Lipset na mayroong napakataas na pang-eksperimentong ugnayan sa pagitan ng matatag na demokrasya, sa isang banda, at antas ng pag-unlad na pang-ekonomiya ng bansa, sa kabilang banda, pati na rin sa iba pang mga tagapagpahiwatig na nauugnay sa pagpapaunlad ng ekonomiya, tulad ng urbanisasyon, edukasyon, at iba pa.

Kinakailangan na babalaan na salungat sa ordinaryong pagkonsumo ng salita, kapag sinabi lamang namin na ang nagpapahiwatig ay NAGPAPAHAYAG ng tinukoy, sa anumang sistemang semiolohikal walang dalawa, ngunit tatlong magkakaibang elemento, sapagkat ang direktang nakikita ko ay hindi isang pagkakasunud-sunod ng dalawang elemento, ngunit ugnayanpinag-iisa sila.

Ang kanyang subconscious ay gumawa ugnayan kadahilanan kadahilanan, tabulated posibilidad at inisyu: - Ang kanyang pangalan ay Edward Aix.

Mga lugar ng pagkawala ng Ax, ang kanyang mga bagong hitsura, ang kanyang sikolohikal na index, kasama ang kabuuan ugnayan mga lihim na lugar na angkop para sa isang pilay na hindi ito matatagpuan sa kanila.

Nagulat ako sa iyo, kasamang Vibegallo, kung ako ay ikaw, matagal ko na sanang hiniling na ipahayag sa protocol na mayroong isang hindi maikakaila ugnayan sa pagitan ng calorimetric at pag-ikli ng mga katangian ng bagay.

Kaya, isang doble ugnayan sa pagitan ng personal na kalayaan at pagkahiwalay, pagtanggi ng personal na kalayaan at ang pagtatatag ng kaayusan.

Mas malapit ugnayan matatagpuan sa pagitan ng tauhan at salpok sa pagkilos.

Sa katunayan, ito ugnayan napakataas na ang mga salpok para sa pagkilos ay maaaring makita ang kanilang sarili bilang bahagi ng sindrom.

Upang masuri ang pagkakapareho ng intrapair ng kambal, ang mga coefficients ng intraclass mga ugnayan Fisher at batay sa kanilang batayan ang mga coefficients ng heritability.

Upang masuri ang katatagan sa pagitan ng edad ng kabuuang mga tagapagpahiwatig ng katalinuhan, ang ranggo mga ugnayan ayon kay Spearman.

Phenotypic na nasa pagitan ng edad mga ugnayan para sa mga tagapagpahiwatig ng pandiwang at pangkalahatang intelihensiya ay makabuluhan sa parehong mga sample lamang kapag inihambing ang katalinuhan sa 6 at 7 taong gulang at sa 6 at 10 taong gulang.

Gayunpaman, sa pag-aaral sa Colorado, phenotypic at genetic mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga nagbibigay-malay na tagapagpahiwatig na nakuha sa iba't ibang edad.

Malinaw na nakikita ito sa edad na 7 mga ugnayan pandiwang katangian na may spatial na katangian, memorya at bilis ng pang-unawa ay nagiging mas mababa kaysa sa iba pang tatlong edad.

Ang resulta mga ugnayan una, ang IL-machine ng tigre ay sinuri, pagkatapos ay inilipat sila para sa karagdagang pagproseso sa on-board na processor ng aming sasakyan at sa wakas ay na-load sa pulang network, kung saan sa paglipas ng panahon ang lahat ay magsisimulang ngumunguya muli ang mga nakatigil na IL, sila kahit - may mga ganitong kaso - ay maaaring humiling ng mga orihinal na talaan para sa kagubatan kumpiyansa

Sa ating mundo, ang lahat ay magkakaugnay, sa kung saan makikita ito ng mata, at kung saan ang mga tao ay hindi man naghihinala na mayroon ang gayong pagsalig. Gayon pa man, sa mga istatistika, kung nangangahulugan sila ng pagtitiwala sa isa't isa, ang salitang "ugnayan" ay madalas na ginagamit. Madalas itong matagpuan sa panitikang pang-ekonomiya. Subukan nating isiping magkasama kung ano ang kakanyahan ng konseptong ito, ano ang mga coefficients at kung paano bigyang kahulugan ang mga nakuhang halaga.

Kaya ano ang ugnayan? Bilang isang patakaran, ang term na ito ay nangangahulugan ng ugnayan ng istatistika ng dalawa o higit pang mga parameter. Kung nagbago ang halaga ng isa o higit pa sa mga ito, hindi maiwasang makaapekto ito sa halaga ng natitira. Para sa pagpapasiya ng matematika ng lakas ng naturang pagtutulungan, kaugalian na gumamit ng iba't ibang mga coefficients. Dapat pansinin na sa kaso kung ang isang pagbabago sa isang parameter ay hindi humahantong sa isang regular na pagbabago sa isa pa, ngunit nakakaapekto sa anumang katangiang pang-istatistika ng parameter na ito, ang gayong ugnayan ay hindi ugnayan, ngunit simpleng statistic lamang.

Kasaysayan ng term

Upang mas maintindihan kung ano ang ugnayan, sumunod tayo nang kaunti sa kasaysayan. Ang terminong ito ay lumitaw noong ika-18 siglo salamat sa pagsisikap ng isang paleontologist ng Pransya. Ang siyentipikong ito ay binuo ang tinaguriang "batas ng ugnayan" ng mga organo at bahagi ng mga nabubuhay na nilalang, na naging posible upang maibalik ang hitsura ng isang sinaunang hayop ng fossil, na mayroon lamang ilan sa mga labi nito. Sa istatistika, ang salitang ito ay nagamit mula pa noong 1886 na may magaan na kamay ng isang istatistika at biologist na Ingles. Ang mismong pangalan ng term na ito ay naglalaman na ng pagde-decode nito: hindi lamang at hindi lamang koneksyon - "ugnayan", ngunit ang mga ugnayan na mayroong magkatulad sa bawat isa - "co-relativ ". Gayunpaman, ang mag-aaral, biologist at dalub-agbilang ni Galton lamang na si K. Pearson (1857 - 1936) ang malinaw na nagpapaliwanag sa matematika kung ano ang isang ugnayan. Siya ang unang nagbawas ng eksaktong formula para sa pagkalkula ng mga kaukulang koepisyent.

Pares ng ugnayan

Ito ang pangalan para sa ugnayan sa pagitan ng dalawang tiyak na dami. Halimbawa, napatunayan na ang taunang gastos sa advertising sa Estados Unidos ay malapit na nauugnay sa laki ng kabuuang domestic product. Tinatayang sa pagitan ng mga halagang ito sa panahon mula 1956 hanggang 1977 ay 0.9699. Ang isa pang halimbawa ay ang bilang ng mga pagbisita sa isang online store at dami ng mga benta nito. Ang isang malapit na ugnayan ay nagsiwalat sa pagitan ng mga dami tulad ng serbesa at temperatura ng hangin, average na buwanang temperatura para sa isang partikular na lugar sa kasalukuyan at nakaraang taon, atbp. Paano ipakahulugan ang koepisyent ng ugnayan ng pares? Kaagad, tandaan namin na tumatagal ito ng isang halaga mula -1 hanggang 1, na may negatibong numero na nagsasaad ng isang kabaligtaran, at isang positibo - isang direktang ugnayan. Ang mas malaki ang modulus ng resulta ng pagkalkula, mas maraming mga halaga ang nakakaimpluwensya sa bawat isa. Ang isang zero na halaga ay nagpapahiwatig ng kawalan ng pag-asa, ang halagang mas mababa sa 0.5 ay nagpapahiwatig ng isang mahina, at kung hindi man, isang binibigkas na relasyon.

Ugnayan ni Pearson

Depende sa kung aling sukat ang mga variable ay sinusukat, ang isa o ibang Fechner, Spearman, Kendall, atbp. Ay ginagamit para sa mga kalkulasyon.) Kapag sinusuri ang mga halaga ng agwat, isang tagapagpahiwatig na imbento ng

Ipinapakita ng koepisyent na ito ang antas ng linear na ugnayan sa pagitan ng dalawang mga parameter. Kapag pinag-uusapan nila ang tungkol sa ratio ng ugnayan, madalas nila itong sinasadya. Ang tagapagpahiwatig na ito ay naging napakapopular na ang formula nito ay nasa Excel at, kung nais mo, maaari mong malaman kung anong ugnayan ang ginagawa sa iyong sarili, nang hindi pumapasok sa mga intricacies ng mga kumplikadong pormula. Ang syntax para sa pagpapaandar na ito ay: PEARSON (array1, array2). Ang una at ikalawang arrays ay karaniwang mga kaukulang saklaw ng mga numero.

Ang mga konsepto ng pang-agham ay palaging popular. Ang pandiwang "magkakaugnay" ay malawakang ginagamit ng mga mamamahayag at pulitiko, kung minsan ay wala sa lugar. Karaniwan, ang term na "ugnayan" ay tumutukoy sa anumang relasyon.

Matagal nang napansin ng mga tao na ang lahat ng mga phenomena na nagaganap sa ating planeta, sa ilang sukat, nakakaapekto sa bawat isa. Ang mga koneksyon sa pagitan ng mga ito ay hindi laging madaling makita, ngunit, gayunpaman, mayroon sila. Nagsasalita tungkol sa pagtutulungan ng mga kaganapan, ang salitang "ugnayan" ay madalas na ginagamit. Ito ay madalas na ginagamit ng mga ekonomista at analista.

Alamin natin kung ano talaga ang ibig sabihin ng konseptong ito.

Pag-uugnay: kahulugan

Marahil ang una sa siyentipikong mundo na pinag-uusapan ang ugnayan ay ang paleontologist na si Georges Cuvier. Sa pagsisimula ng ika-18 at ika-19 na siglo, gumawa siya ng maraming mga tuklas sa larangan ng paghahambing na anatomya. Bilang resulta ng mga pagtuklas na ito, binuo ni Cuvier ang batas tungkol sa ratio ng mga bahagi, ayon sa kung aling mga pagbabago sa istraktura ng isa sa mga organo ng isang hayop ang humantong sa mga pagbabago sa istraktura ng iba pang mga organo. Batay sa kaalamang ito, natutunan ni Cuvier na ibalik ang hitsura ng mga hayop ng fossil mula sa magkakahiwalay na mga labi.

Tulad ng para sa mga istatistika, sa agham na ito ang konsepto ng ugnayan ay naayos sa paglaon - sa pagtatapos ng ika-19 na siglo, salamat sa Ingles na biologist na si Francis Galton.

Ugnayan Ay hindi lamang isang ugnayan, ngunit isang relasyon o kapwa-ugnayan.

Ang pormula para sa pagkuha ng coefficient ng ugnayan ay nagmula sa mag-aaral, matematiko at biologist ng Galton na si K. Pearson.

Coefficient ng ugnayan

Ang ugnayan ay tinawag na ugnayan ng istatistika ng anumang mga halagang independiyente sa bawat isa. Ipinapalagay na sa lalong madaling nagbago ang halaga ng isa sa mga parameter, nagbabago rin ang halaga ng iba pa. Kung ang mga pagbabago ay may kinalaman lamang sa ilang mga katangiang pang-istatistika, ang ganitong uri ng ugnayan ay itinuturing na pang-istatistika. Sa kasong ito, walang tanong ng ugnayan.

Ang coefficient ng ugnayan ay ginagamit upang ipahayag ang antas ng pagtutulungan. Ang saklaw ng mga halaga ng koepisyent ay mula -1 hanggang +1.

• Kung ang ugnayan ay ganap at positibo (+1), pagkatapos kapag ang presyo ng isang seguridad ay tumataas, ang iba pa ay tataas sa parehong lawak.
• Kapag pinag-uusapan natin ang tungkol sa ganap na negatibong ugnayan, nangangahulugan kami na kung ang halaga ng isang seguridad ay tumataas, pagkatapos ay ang halaga ng isang negatibong ugnayan ay bumagsak.
• Kung ang coefficient ng ugnayan ay zero, kung gayon walang pagtutulungan sa pagitan ng mga paggalaw ng seguridad: sila ay random.

Ang mas mataas na halaga ng koepisyent, mas maraming pagkakaugnay na ipinakita. Kung ang halaga ng koepisyent ay higit sa 0.5, pagkatapos ay bigkasin ang relasyon.

Kinakailangan na linawin na ang ganap na ugnayan ng mga security ay mayroon lamang sa isang perpektong mundo. Sa totoong buhay, ang mga stock ay medyo naiugnay lamang.

Pares ng ugnayan

Ang katagang ito ay ginagamit upang mag-refer sa ugnayan sa pagitan ng dalawang tiyak na dami. Nabatid na ang paggastos sa advertising sa Estados Unidos ay may malaking epekto sa GDP ng bansang ito. Ang coefficient ng ugnayan sa pagitan ng mga halagang ito, batay sa mga obserbasyon na tumagal ng 20 taon, ay 0.9699.

Ang isang mas "pangkaraniwan" na halimbawa ay ang ugnayan sa pagitan ng trapiko ng pahina ng isang online na tindahan at mga benta nito.

At, syempre, halos hindi tanggihan ng sinuman ang pagkakaroon ng isang ugnayan sa pagitan ng temperatura ng hangin at mga benta ng beer o sorbetes.

Ang ugnayan ay ang pagtutulungan ng dalawang dami; ang koepisyent ng ugnayan ay isang layunin na tagapagpahiwatig na tumutukoy sa antas ng pagkakaugnay na ito. Ang coefficient ng ugnayan ay maaaring maging positibo o negatibo. Tulad ng para sa mga seguridad, sila ay bihirang ganap na naiugnay.

Ang salitang "ugnayan" ay nakakatakot sa maraming tao at parang isang bagay na kumplikado at hindi maintindihan. Gayunpaman, sa pagsasagawa, walang nakakatakot dito. Ang ugnayan ay isang sukatan lamang na nagpapakita ng ugnayan sa pagitan ng mga kaganapan o bagay.

Ang konseptong ito ay ginagamit sa pagsusuri sa ekonomiya at istatistika, sikolohiya, biolohiya, matematika. Halimbawa, kung titingnan mo ang kalangitan at nakikita ang makapal at madilim na ulap, maaari kang magkaroon ng konklusyon na umuulan kaagad. Gayunpaman, ang aming konklusyon ay hindi nagbibigay ng isang 100% garantiya. Ito ang natatanging tampok ng ugnayan mula sa linear dependency.

Ano ang ugnayan?

Ang ugnayan ay ang pagtutulungan ng mga random na kadahilanan. Nagpapakita ito ng isang tinatayang relasyon at hindi nagbibigay ng tumpak na mga sagot. Halimbawa, ang kawalan ng trabaho ay tumaas sa bansa at ang bilang ng mga krimen ay tumaas. Maaaring ipalagay na ang pangalawang kadahilanan ay naimpluwensyahan ng una. Ngunit ang antas ng krimen ay naiimpluwensyahan din ng pag-aalaga, ang kaisipan ng mga tao, ang antas ng edukasyon. Ang paggawa ng tumpak na pagtataya ay hindi makatotohanang dahil laging may mga karagdagang kadahilanan.

Ang ugnayan sa pagitan ng mga kaganapan ay nailalarawan sa pamamagitan ng coefficient ng ugnayan. Ang halaga ng koepisyent ay mula sa -1 hanggang +1.

Ang komunikasyon ay maaaring may tatlong uri:

• malakas;
• mahina;
• absent

Halimbawa, ang isang pagtaas sa antas ng radiation ay negatibong nakakaapekto sa kalusugan ng tao. Sa pagitan ng mga kaganapan mayroong isang baligtad na proporsyonal na ugnayan - isang pagtaas ng radiation ay humahantong sa isang pagkasira ng kalusugan. Sa kasong ito, ang koepisyent ng ugnayan ay may isang negatibong halaga.

Ang ilang mga kaganapan o phenomena ay halos walang koneksyon sa bawat isa. Sa umaga ang iyong telepono ay napalabas, at kahapon isang lalaki ang umakyat sa iyong paa sa minibus. Ni ang kaganapan ay hindi nakakaapekto sa iba pa. Sa kasong ito, ang coefficient ng ugnayan ay zero.

Kung ang koepisyent ay mas malaki kaysa sa zero at may kaugaliang sa 1, kung gayon ang nasabing ugnayan ay tinatawag na positibo. Ipinapakita nito ang direktang ugnayan sa pagitan ng mga kaganapan. Halimbawa, mas mataas ang antas ng kaalaman, mas mataas ang tsansa na makapunta sa unibersidad sa isang badyet.

Ang pagtatasa ng ugnayan ay tumutulong upang maisulong ang isang teorya tungkol sa mga ugnayan ng sanhi at bunga.

Pag-uugnay ng presyo ng langis at exchange rate ng dolyar

Ang presyo ng langis at ang US exchange rate ng dolyar ay may isang kabaligtaran na ugnayan. Kapag ang halaga ng "itim na ginto" ay tumataas, ang dolyar ay bumababa at kabaliktaran.

Ang Estados Unidos ay may pinakamakapangyarihang industriya sa buong mundo at nangangailangan lamang ng isang malaking halaga ng langis para sa mga pangangailangan nito. Kasabay nito, ang Estados Unidos ay kabilang sa nangungunang sampung mga bansa sa mga tuntunin ng antas ng paggawa ng likas na yaman na ito. Sa parehong oras, ang Estados Unidos ay nag-export ng isang makabuluhang bahagi ng langis na ginawa, na nagiging sanhi ng isang kakulangan sa industriya. Upang masakop ito, taun-taon ang mga Amerikano mag-import ng higit sa 8 bilyong mga barrels ng langis.

Ang dami na ito ay sapat upang maimpluwensyahan ang pambansang rate ng pera. Ang pagtaas ng demand ng US para sa langis ay humantong sa pagtaas ng presyo ng pandaigdigang merkado. Kaugnay nito, ang paglago ng dami ng pag-import ay nakakaapekto sa gastos ng mga produktong gawa. Bilang isang resulta, mayroong isang labis ng pera ng Amerika sa merkado ng foreign exchange, at ang rate nito ay nagsisimulang bumagsak.

Pag-uugnay sa pamamahala ng assets ng pamumuhunan

Ang ugnayan ay aktibong ginagamit ng mga namumuhunan sa pagbuo at pamamahala ng kanilang mga portfolio na pamumuhunan. May katuturan na hindi mo mapapanatili ang lahat ng iyong mga pag-aari sa isang lugar. Ang pagkakaiba-iba ay maaaring makabuluhang bawasan ang mga panganib.

Halimbawa, ang isang namumuhunan ay bibili ng pagbabahagi sa isang malaking kumpanya at maraming maliliit. Ang coefficient ng ugnayan para sa mga higante sa industriya at maliliit na negosyo ay humigit-kumulang na +0.8. Ito ay isang medyo malaking halaga at kinikilala nito ang direktang ugnayan sa pagitan ng mga bagay. Kung ang bahagi ng isang malaking kumpanya ay nahulog, mayroong mataas na posibilidad na ang halaga ng mga seguridad ng maliliit na kumpanya ay mababawas din nang malaki. Sa kasong ito, mas mahusay na pumili ng mga assets sa isang paraan na ang mga ugnayan ay minimal.

Upang gawin ito, halimbawa, ang isang namumuhunan ay maaaring bumuo ng kanyang portfolio ng mga stock at bono o stock o mga paniningil na paniningil. Ang mga bono sa kanilang mga sarili, tulad ng pagbabahagi, ay mayroon ding direktang ugnayan. Mas mataas pa ang kanilang ratio. Gayunpaman, walang ganoong ugnayan sa pagitan ng mga bono at stock, na nagpapahintulot sa namumuhunan na bawasan ang mga panganib.

Mayroon ding pagpapakandili sa pagitan ng mga bansa at maging ng mga rehiyon. Kung mas malapit sila, mas mataas ang coefficient ng ugnayan. Halimbawa, para sa Canada at Estados Unidos, ito ay 0.9. Sa parehong oras, para sa Japan at Estados Unidos, ito ay mas mababa sa 4 na ikasampu. Sa totoo lang, mas kapaki-pakinabang para sa isang namumuhunan na bumili ng mga assets ng mga nagpalabas mula sa iba't ibang mga rehiyon.

Ang ginto at mga security ay praktikal na hindi na naaugnay. Gayunpaman, ang pilak at ginto ay napaka nakasalalay sa bawat isa, tulad ng euro at US dollar. Ang kanilang paggamit sa loob ng parehong portfolio ng pamumuhunan ay hindi praktikal.

Ang ugnayan ay isang maginhawa at kinakailangang kasangkapan sa iba't ibang larangan ng buhay. Hindi ito isang panlunas sa sakit, ngunit pinapayagan kang tumpak na maitaguyod ang mga sanhi-at-epekto na mga ugnayan sa pagitan ng mga phenomena.

Petsa ng paglalathala: 03.09.2017 13:01

Ang salitang "ugnayan" ay aktibong ginagamit sa humanities, gamot; madalas lumitaw sa media. Ang mga ugnayan ay may mahalagang papel sa sikolohiya. Sa partikular, ang pagkalkula ng mga ugnayan ay isang mahalagang yugto sa pagpapatupad ng empirical na pananaliksik kapag nagsusulat ng isang FQP sa sikolohiya.

Ang mga materyales sa ugnayan sa web ay masyadong pang-agham. Mahirap para sa isang layman na maunawaan ang mga formula. Sa parehong oras, ang pag-unawa sa kahulugan ng mga ugnayan ay kinakailangan para sa isang nagmemerkado, sociologist, manggagamot, psychologist - bawat isa na nagsasagawa ng pagsasaliksik sa mga tao.

Sa artikulong ito, ipapaliwanag namin sa simpleng wika ang kakanyahan ng ugnayan, ang mga uri ng ugnayan, mga paraan ng pagkalkula, ang mga kakaibang paggamit ng ugnayan sa sikolohikal na pagsasaliksik, pati na rin kapag nagsusulat ng mga thesis sa sikolohiya.

Nilalaman

Ano ang ugnayan

Ang ugnayan ay isang koneksyon. Ngunit hindi. Ano ang pagiging kakaiba nito? Tingnan natin ang isang halimbawa.

Isipin na nagmamaneho ka ng kotse. Pinindot mo ang gas pedal - mas mabilis ang sasakyan. Binabawasan mo ang gas - bumagal ang sasakyan. Kahit na ang isang tao na hindi pamilyar sa aparato ng isang kotse ay sasabihin: "Mayroong isang direktang koneksyon sa pagitan ng gas pedal at ang bilis ng kotse: mas maraming pinindot ang pedal, mas mataas ang bilis."

Gumagamit ang pagpapakandili na ito - ang bilis ay isang direktang pagpapaandar ng gas pedal. Ipapaliwanag ng dalubhasa na kinokontrol ng pedal ang daloy ng gasolina sa mga silindro, kung saan sinusunog ang halo, na hahantong sa pagtaas ng lakas ng baras, atbp. Ang ugnayan na ito ay matibay, mapagpasya, at hindi pinapayagan ang mga pagbubukod (sa kondisyon na ang makina ay malusog).

Ngayon isipin na ikaw ang direktor ng isang kumpanya na ang mga empleyado ay nagbebenta ng mga produkto. Nagpasya kang dagdagan ang mga benta sa pamamagitan ng pagtaas ng suweldo ng empleyado. Tinaasan mo ang iyong suweldo ng 10%, at lumalaki ang mga benta sa average sa buong kumpanya. Pagkaraan ng ilang sandali, taasan mo ito ng isa pang 10%, at muling paglago. Pagkatapos ng isa pang 5%, at muli mayroong isang epekto. Ang konklusyon ay nagmumungkahi mismo - mayroong isang direktang ugnayan sa pagitan ng mga benta ng kumpanya at ang suweldo ng mga empleyado - mas mataas ang suweldo, mas mataas ang mga benta ng samahan. Ito ba ang parehong koneksyon sa pagitan ng gas pedal at ang bilis ng kotse? Ano ang pangunahing pagkakaiba?

Tama, ang relasyon sa pagitan ng suweldo at mga benta ay hindi matigas. Nangangahulugan ito na para sa ilan sa mga empleyado, ang benta ay maaaring bumaba, sa kabila ng pagtaas ng suweldo. May mananatiling hindi nagbabago. Ngunit sa average, ang mga benta ay lumago sa buong kumpanya, at sinasabi namin na mayroong ugnayan sa pagitan ng mga benta at suweldo ng empleyado, at ito ay naiugnay.

Ang koneksyon sa paggana (gas pedal - bilis) ay batay sa isang pisikal na batas. Ang ugnayan ng ugnayan (benta - suweldo) ay batay sa simpleng pagkakapare-pareho ng mga pagbabago sa dalawang tagapagpahiwatig. Walang batas (sa pisikal na kahulugan ng salita) sa likod ng ugnayan. Mayroon lamang isang probabilistic (stochastic) na pattern.

Bilang ng pagpapahayag ng pagtitiwala ng ugnayan

Kaya, ang ugnayan ay sumasalamin ng ugnayan sa pagitan ng mga phenomena. Kung masusukat ang mga phenomena na ito, nakakakuha ito ng isang bilang na ekspresyon.

Halimbawa, pinag-aaralan ang bahaging ginagampanan ng pagbabasa sa buhay ng mga tao. Kumuha ang mga mananaliksik ng isang pangkat ng 40 katao at sinukat ang dalawang tagapagpahiwatig para sa bawat paksa: 1) kung gaano karaming oras ang binabasa niya bawat linggo; 2) hanggang sa anong lawak na isinasaalang-alang niya ang kanyang sarili na maging matagumpay (sa isang sukat mula 1 hanggang 10). Ipinasok ng mga siyentista ang data na ito sa dalawang mga haligi at ginamit ang statistic software upang makalkula ang ugnayan sa pagitan ng pagbabasa at kagalingan. Ipagpalagay na nakuha nila ang sumusunod na resulta -0.76. Ngunit ano ang ibig sabihin ng bilang na ito? Paano ito bibigyan ng kahulugan? Alamin natin ito.

Ang nagresultang numero ay tinatawag na coefficient ng ugnayan. Para sa tamang interpretasyon nito, mahalagang isaalang-alang ang sumusunod:

1. Ang marka ng + o - ay nagpapahiwatig ng direksyon ng pagtitiwala.
2. Ang halaga ng koepisyent ay sumasalamin sa lakas ng pagtitiwala.

Pasulong at paatras

Ang plus sign sa harap ng koepisyent ay nagpapahiwatig na mayroong isang direktang ugnayan sa pagitan ng mga kaganapan o tagapagpahiwatig. Iyon ay, mas maraming isang tagapagpahiwatig, mas maraming iba pa. Mas mataas na sahod - mas mataas ang benta. Ang ugnayan na ito ay tinatawag na direkta o positibo.

Kung ang koepisyent ay may isang minus sign, kung gayon ang ugnayan ay kabaligtaran, o negatibo. Sa kasong ito, mas mataas ang isang tagapagpahiwatig, mas mababa ang iba pa. Sa halimbawa ng pagbabasa at kagalingan, nakakuha kami ng -0.76, na nangangahulugang mas maraming tao ang nagbabasa, mas mababa ang kanilang kagalingan.

Malakas at mahina

Ang ugnayan sa mga term na may bilang ay isang numero sa saklaw mula -1 hanggang +1. Ito ay tinukoy ng titik na "r". Mas mataas ang numero (nang hindi isinasaalang-alang ang pag-sign), mas malakas ang ugnayan.

Mas mababa ang numerong halaga ng koepisyent, mas mababa ang ugnayan sa pagitan ng mga phenomena at tagapagpahiwatig.

Ang maximum na posibleng lakas ng pagkagumon ay 1 o -1. Paano mauunawaan at maiisip ito?

Tingnan natin ang isang halimbawa. Kumuha kami ng 10 mag-aaral at sinukat ang kanilang antas ng intelihensiya (IQ) at pagganap ng akademiko bawat sem. Inayos namin ang data na ito sa dalawang haligi.

Paksa ng pagsubok	IQ	Pagganap ng akademiko (puntos)

Tingnan nang mabuti ang data sa talahanayan. Ang antas ng IQ ay tumataas mula 1 hanggang 10 na mga paksa. Ngunit ang antas ng nakamit na pang-akademiko ay lumalaki din. Sa alinmang dalawang mag-aaral, ang isa na may mas mataas na IQ ay gumanap nang mas mahusay. At walang mga pagbubukod sa panuntunang ito.

Narito ang isang halimbawa ng isang kumpleto, 100% pare-pareho na pagbabago sa dalawang tagapagpahiwatig sa isang pangkat. At ito ay isang halimbawa ng pinakamalaking posibleng positibong relasyon. Iyon ay, ang ugnayan sa pagitan ng katalinuhan at pagganap ng akademiko ay 1.

Tingnan natin ang isa pang halimbawa. Sa tulong ng isang survey, ang parehong 10 mag-aaral ay tinasa kung hanggang saan ang pakiramdam nila ay matagumpay silang makipag-usap sa ibang kasarian (sa isang sukat mula 1 hanggang 10).

Paksa ng pagsubok	IQ	Tagumpay sa komunikasyon sa kabaligtaran ng kasarian (mga puntos)

Tinitingnan namin nang mabuti ang data sa talahanayan. Ang antas ng IQ ay tumataas mula 1 hanggang 10 na mga paksa. Sa parehong oras, sa huling haligi, ang antas ng tagumpay sa komunikasyon sa kabaligtaran ay patuloy na nabawasan. Sa alinmang dalawang mag-aaral, ang isa na may mas mababang IQ ay magiging mas matagumpay sa pakikipag-usap sa ibang kasarian. At walang mga pagbubukod sa panuntunang ito.

Ito ay isang halimbawa ng kumpletong pagkakapare-pareho ng mga pagbabago sa dalawang tagapagpahiwatig sa isang pangkat - ang maximum na posibleng negatibong relasyon. Ang ugnayan sa pagitan ng IQ at ang tagumpay ng komunikasyon sa kabaligtaran ay -1.

At kung paano maunawaan ang kahulugan ng ugnayan na katumbas ng zero (0)? Nangangahulugan ito na walang koneksyon sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig. Bumalik tayo sa ating mga mag-aaral muli at isaalang-alang ang isa pang tagapagpahiwatig na sinusukat ng mga ito - ang haba ng pagtalon.

Paksa ng pagsubok	IQ	Nakatayo ang haba ng pagtalon (m)

Walang pagkakapare-pareho sa pagitan ng pagbabago sa IQ mula sa isang tao at sa mahabang pagtalon. Ito ay katibayan ng kakulangan ng ugnayan. Ang coefficient ng ugnayan ng IQ at haba ng paglukso para sa mga mag-aaral ay 0.

Nakatakip kami ng mga kaso sa gilid. Sa totoong mga sukat, ang mga coefficients ay bihirang eksaktong katumbas ng 1 o 0. Sa kasong ito, ang sumusunod na sukat ay pinagtibay:

• kung ang koepisyent ay higit sa 0.70 - ang ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ay malakas;
• mula 0.30 hanggang 0.70 - katamtamang koneksyon,
• mas mababa sa 0.30 - mahinang koneksyon.

Kung susuriin natin ang ugnayan sa itaas sa pagitan ng pagbabasa at kagalingan sa antas na ito, lumalabas na ang pagpapakandili na ito ay malakas at negatibo -0.76. Iyon ay, mayroong isang malakas na negatibong ugnayan sa pagitan ng pagiging mabasa at kagalingan. Na muling pinatunayan ang karunungan sa Bibliya tungkol sa ugnayan ng karunungan at kalungkutan.

Ang ibinigay na gradasyon ay nagbibigay ng napakahirap na mga pagtatantya at sa form na ito ay bihirang ginagamit sa pananaliksik.

Ang gradation ng mga coefficients ayon sa mga antas ng kahalagahan ay ginagamit nang mas madalas. Sa kasong ito, ang tunay na nakuha na koepisyent ay maaaring maging makabuluhan o hindi makabuluhan. Maaari itong matukoy sa pamamagitan ng paghahambing ng halaga nito sa kritikal na halaga ng koepisyent ng ugnayan na kinuha mula sa isang espesyal na talahanayan. Bukod dito, ang mga kritikal na halagang ito ay nakasalalay sa laki ng sample (mas malaki ang sukat, mas mababa ang kritikal na halaga).

Pagsusuri sa ugnayan sa sikolohiya

Ang pamamaraan ng ugnayan ay isa sa pangunahing sa sikolohikal na pagsasaliksik. At ito ay hindi sinasadya, dahil ang sikolohiya ay nagsisikap na maging isang eksaktong agham. Gumagana ba?

Ano ang kakaibang uri ng mga batas sa eksaktong agham. Halimbawa, ang batas ng gravitation sa physics ay nagpapatakbo nang walang pagbubukod: mas malaki ang masa ng isang katawan, mas nakakaakit ito ng iba pang mga katawan. Ang pisikal na batas na ito ay sumasalamin sa ugnayan sa pagitan ng bigat ng katawan at gravity.

Ang sitwasyon ay naiiba sa sikolohiya. Halimbawa, ang mga psychologist ay naglathala ng data sa ugnayan ng maiinit na relasyon sa pagkabata sa mga magulang at sa antas ng pagkamalikhain sa karampatang gulang. Nangangahulugan ba ito na ang alinman sa mga paksa na may isang napakainit na relasyon sa kanilang mga magulang sa pagkabata ay magkakaroon ng napakataas na pagkamalikhain? Ang sagot ay hindi mapag-alinlangan - hindi. Walang batas tulad ng pisikal. Walang mekanismo para sa impluwensya ng karanasan ng mga bata sa pagkamalikhain ng mga may sapat na gulang. Ito ang aming mga pantasya! Mayroong pagkakapare-pareho ng data (mga relasyon - pagkamalikhain), ngunit walang batas sa likod nila. At mayroon lamang isang ugnayan. Ang mga psychologist ay madalas na tinatawag na mga kinikilalang ugnayan na sikolohikal na pattern, na binibigyang diin ang kanilang probabilistic na kalikasan - hindi tigas.

Ang halimbawa ng pananaliksik ng mag-aaral mula sa nakaraang seksyon ay naglalarawan nang maayos sa paggamit ng mga ugnayan sa sikolohiya:

1. Pagsusuri ng ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig ng sikolohikal. Sa aming halimbawa, ang IQ at tagumpay sa komunikasyon sa kabaligtaran ng kasarian ay mga sikolohikal na parameter. Ang pagbubunyag ng ugnayan sa pagitan ng mga ito ay nagpapalawak ng pag-unawa sa samahang kaisipan ng isang tao, ng mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga aspeto ng kanyang pagkatao - sa kasong ito, sa pagitan ng talino at ng larangan ng komunikasyon.
2. Ang isang pagtatasa ng ugnayan sa pagitan ng IQ at pagganap ng akademiko at paglukso ay isang halimbawa ng ugnayan sa pagitan ng sikolohikal at di-sikolohikal na mga parameter. Ang mga resulta na nakuha ay nagsisiwalat ng mga kakaibang impluwensya ng katalinuhan sa mga aktibidad na pang-edukasyon at pampalakasan.

Narito kung ano ang maaaring hitsura ng mga maikling konklusyon mula sa isang kathang-isip na pag-aaral ng mag-aaral:

1. Ang isang makabuluhang positibong pagpapakandili ng katalinuhan ng mga mag-aaral at ang kanilang pagganap sa akademikong ay isiniwalat.
2. Mayroong isang makabuluhang negatibong ugnayan sa pagitan ng IQ at ang tagumpay ng komunikasyon sa ibang kasarian.
3. Walang nakitang koneksyon sa pagitan ng IQ ng mga mag-aaral at ng kakayahang tumalon.

Kaya, ang antas ng katalinuhan ng mga mag-aaral ay kumikilos bilang isang positibong kadahilanan sa kanilang pagganap sa akademiko, sa parehong oras, negatibong nakakaapekto ito sa mga ugnayan sa kabaligtaran at hindi nakakaapekto nang malaki sa pagganap ng palakasan, lalo na, ang kakayahang tumalon mula sa isang lugar.

Tulad ng nakikita mo, ang katalinuhan ay tumutulong sa mga mag-aaral na malaman, ngunit pinipigilan ang mga ito mula sa pagbuo ng mga relasyon sa ibang kasarian. Gayunpaman, hindi ito nakakaapekto sa kanilang tagumpay sa palakasan.

Ang hindi siguradong impluwensya ng katalinuhan sa pagkatao at aktibidad ng mga mag-aaral ay sumasalamin sa pagiging kumplikado ng hindi pangkaraniwang bagay na ito sa istraktura ng mga katangian ng pagkatao at ang kahalagahan ng patuloy na pananaliksik sa direksyon na ito. Sa partikular, tila mahalaga na pag-aralan ang kaugnayan ng katalinuhan sa mga sikolohikal na katangian at aktibidad ng mga mag-aaral, isinasaalang-alang ang kanilang kasarian.

Mga koepisyentong Pearson at Spearman

Isaalang-alang natin ang dalawang pamamaraan ng pagkalkula.

Ang coefficient ng Pearson ay isang espesyal na pamamaraan para sa pagkalkula ng ugnayan ng mga tagapagpahiwatig sa pagitan ng kalubhaan ng mga numerong halaga sa isang pangkat. Sa isang pinasimple na paraan, bumababa ito sa mga sumusunod:

1. Ang mga halaga ng dalawang mga parameter sa pangkat ng mga paksa ay kinuha (halimbawa, pananalakay at pagiging perpekto).
2. Ang average na mga halaga ng bawat parameter sa pangkat ay matatagpuan.
3. Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga parameter ng bawat paksa at ang average na halaga ay matatagpuan.
4. Ang mga pagkakaiba na ito ay ipinasok sa isang espesyal na form upang makalkula ang coefficient ng Pearson.

Ang koepisyent ng pag-uugnay ng ranggo ng Spearman ay kinakalkula sa isang katulad na paraan:

1. Ang mga halaga ng dalawang tagapagpahiwatig sa pangkat ng mga paksa ay kinuha.
2. Ang mga ranggo ng bawat kadahilanan sa pangkat ay natagpuan, iyon ay, ang lugar sa listahan sa pataas na pagkakasunud-sunod.
3. Ang mga pagkakaiba-iba ng ranggo ay matatagpuan, parisukat at naibuo.
4. Susunod, ang mga pagkakaiba sa ranggo ay ipinasok sa isang espesyal na form upang makalkula ang koepisyent ng Spearman.

Sa kaso ni Pearson, ang pagkalkula ay ginawa gamit ang mean. Dahil dito, ang mga random data outlier (makabuluhang pagkakaiba mula sa average), halimbawa, dahil sa mga error sa pagproseso o hindi maaasahang mga sagot, maaaring makabuluhang magbaluktot ng resulta.

Sa kaso ni Spearman, ang mga ganap na halaga ng data ay hindi mahalaga, dahil ang kanilang kamag-anak na posisyon na may kaugnayan sa bawat isa (mga ranggo) ay isinasaalang-alang. Iyon ay, ang mga data outlier o iba pang mga kamalian ay hindi magkakaroon ng isang makabuluhang epekto sa pangwakas na resulta.

Kung ang mga resulta ng pagsubok ay tama, kung gayon ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga koepisyentong Pearson at Spearman ay hindi gaanong mahalaga, habang ang coefficient ng Pearson ay nagpapakita ng isang mas tumpak na halaga ng ugnayan ng data.

Paano makalkula ang coefficient ng ugnayan

Ang mga koepisyentong Pearson at Spearman ay maaaring kalkulahin nang manu-mano. Maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa malalim na pag-aaral ng mga pamamaraang pang-istatistika.

Gayunpaman, sa karamihan ng mga kaso, kapag nalulutas ang mga inilapat na problema, kabilang ang sikolohiya, posible na magsagawa ng mga kalkulasyon gamit ang mga espesyal na programa.

Pagkalkula gamit ang mga spreadsheet ng Microsoft Excel

Balikan natin ang halimbawa ng mag-aaral at tingnan ang data sa kanilang IQ at haba ng pagtalon. Ipasok natin ang data na ito (dalawang mga haligi) sa isang talahanayan ng Excel.

Sa paglipat ng cursor sa isang walang laman na cell, pindutin ang pagpipiliang "Ipasok ang pagpapaandar" at piliin ang "CORREL" mula sa seksyong "Istatistika".

Ipinapalagay ng format ng pagpapaandar na ito ang paglalaan ng dalawang mga array ng data: CORREL (array 1; array "). Piliin ang haligi na may IQ at haba ng pagtalon, ayon sa pagkakabanggit.

Ang mga spreadsheet ng Excel ay nagpapatupad ng pormula para sa pagkalkula lamang ng Pearson coefficient.

Pagkalkula sa programa ng STATISTICA

Naglalagay kami ng data sa katalinuhan at haba ng pagtalon sa larangan ng paunang data. Susunod, piliin ang pagpipiliang "Pamantayan sa Nonparametric", "Spearman". Piliin ang mga parameter para sa pagkalkula at makuha ang sumusunod na resulta.

Tulad ng nakikita mo, ang pagkalkula ay nagbigay ng isang resulta ng 0.024, na naiiba mula sa resulta ng Pearson - 0.038, na nakuha sa itaas gamit ang Excel. Gayunpaman, ang mga pagkakaiba ay menor de edad.

Ang paggamit ng pagtatasa ng ugnayan sa tesis sa sikolohiya (halimbawa)

Karamihan sa mga paksa ng nagtapos na kwalipikasyon sa nagtapos na gumagana sa sikolohiya (diplomas, kurso, master) ay nagsasangkot ng isang pag-aaral ng ugnayan (ang natitira ay nauugnay sa pagkilala ng mga pagkakaiba sa mga sikolohikal na tagapagpahiwatig sa iba't ibang mga pangkat)

Ang terminong "ugnayan" mismo ay bihirang tunog sa mga pangalan ng mga paksa - nakatago ito sa likod ng mga sumusunod na pormulasyon:

• "Ang ugnayan sa pagitan ng paksang pakiramdam ng kalungkutan at pagpapakilala sa sarili sa mga kababaihan ng may sapat na edad";
• "Mga tampok ng impluwensya ng katatagan ng mga tagapamahala sa tagumpay ng kanilang pakikipag-ugnayan sa mga kliyente sa mga sitwasyon ng hidwaan";
• "Mga personal na kadahilanan ng paglaban ng stress ng mga empleyado ng Ministry of Emergency."

Kaya, ang mga salitang "magkakaugnay", "impluwensya" at "mga kadahilanan" ay sigurado na mga palatandaan na ang pagtatasa ng ugnayan ay dapat na paraan ng pagtatasa ng data sa empirical na pagsasaliksik.

Isaalang-alang natin nang maikling ang mga yugto ng pagpapatupad nito kapag nagsusulat ng isang thesis sa sikolohiya sa paksang: "Ang ugnayan sa pagitan ng personal na pagkabalisa at pagiging agresibo sa mga kabataan."

1. Para sa pagkalkula, kailangan ng raw data, na karaniwang mga resulta ng pagsubok ng mga paksa. Ang mga ito ay ipinasok sa isang pivot table at inilalagay sa application. Ang talahanayan na ito ay nakabalangkas tulad ng sumusunod:

• ang bawat linya ay naglalaman ng data bawat paksa;
• ang bawat haligi ay naglalaman ng mga tagapagpahiwatig sa isang sukat para sa lahat ng mga paksa.

Hindi ng paksa	Personal na pagkabalisa	Ang pagiging agresibo

2. Kinakailangan na magpasya kung alin sa dalawang uri ng logro - Pearson o Spearman - ang gagamitin. Pinapaalala namin sa iyo na ang Pearson ay nagbibigay ng isang mas tumpak na resulta, ngunit ito ay sensitibo sa mga outliers sa data. Ang mga coefficients ng Spearman ay maaaring magamit sa anumang data (maliban sa nominative scale), samakatuwid sila ay madalas na ginagamit sa mga diploma ng sikolohiya.

3. Ang paglalagay ng talahanayan ng raw data sa programang pang-istatistika.

4. Kalkulahin ang halaga.

5. Ang susunod na hakbang ay upang matukoy kung ang relasyon ay makabuluhan. Ang programang pang-istatistika ay naka-highlight sa mga resulta sa pula, na nangangahulugang ang mga ugnayan ay makabuluhan sa istatistika sa 0.05 na antas ng kabuluhan (ipinahiwatig sa itaas).

Gayunpaman, kapaki-pakinabang na malaman kung paano manu-manong matukoy ang kahalagahan. Para sa mga ito kailangan mo ng isang talahanayan ng kritikal na halaga ng Spearman.

Talaan ng mga kritikal na halaga ng mga coefficients ng Spearman

	Antas ng kahalagahan ng istatistika
Bilang ng mga paksa	p \u003d 0.05	p \u003d 0.01	p \u003d 0.001
	0,88	0,96	0,99
	0,81	0,92	0,97
	0,75	0,88	0,95
	0,71	0,83	0,93
	0,67
	0,63	0,77	0,87
		0,74	0,85
	0,58	0,71	0,82
	0,55	0,68
	0,53	0,66	0,78
	0,51	0,64	0,76

Interesado kami sa antas ng kahalagahan na 0.05 at ang laki ng aming sample ay 10 tao. Sa interseksyon ng data na ito, nakita namin ang kritikal na halaga ng Spearman: Rcr \u003d 0.63.

Ang panuntunan ay ito: kung ang nakuha na empirical na halaga ng Spearman ay mas malaki kaysa o katumbas ng kritikal, kung gayon ito ay makabuluhan sa istatistika. Sa aming kaso: Ramp (0.66)\u003e Rcr (0.63), samakatuwid, ang ugnayan sa pagitan ng pagiging agresibo at pagkabalisa sa pangkat ng mga kabataan ay makabuluhan sa istatistika.

5. Sa teksto ng diploma, kailangan mong maglagay ng data sa isang talahanayan ng salita, at hindi isang talahanayan mula sa isang programang pang-istatistika. Sa ibaba ng talahanayan, inilalarawan namin ang nakuha na resulta at binibigyang kahulugan ito.

Talahanayan 1

Ang mga coefficients ng pagiging agresibo at pagkabalisa ni Spearman sa isang pangkat ng mga kabataan

	Ang pagiging agresibo
Personal na pagkabalisa	0,665*

* - makabuluhan sa istatistika (p≤ 0,05)

Ang pagsusuri ng data na ipinakita sa Talahanayan 1 ay nagpapakita na mayroong isang makabuluhang istatistika na positibong ugnayan sa pagitan ng pagiging agresibo at pagkabalisa sa mga kabataan. Nangangahulugan ito na mas mataas ang personal na pagkabalisa ng mga kabataan, mas mataas ang antas ng kanilang pagiging agresibo. Ipinapahiwatig ng resulta na ito na ang pananalakay para sa mga kabataan ay isa sa mga paraan upang maibsan ang pagkabalisa. Nakakaranas ng pag-aalinlangan sa sarili, pagkabalisa tungkol sa mga banta sa pagpapahalaga sa sarili, lalo na ang sensitibo sa pagbibinata, ang mga kabataan ay madalas na gumagamit ng agresibong pag-uugali, sa hindi mabungang paraan upang mabawasan ang pagkabalisa.

6. Posible bang pag-usapan ang impluwensya kapag binibigyang kahulugan ang mga koneksyon? Masasabi ba nating ang pagkabalisa ay nakakaapekto sa pagiging agresibo? Mahigpit na pagsasalita, hindi. Sa itaas, ipinakita namin na ang ugnayan sa pagitan ng mga phenomena ay maaaring mangyari at sumasalamin lamang ng pagkakapare-pareho ng mga pagbabago sa mga ugali sa pangkat. Sa parehong oras, hindi namin masasabi na ang pagkakapare-pareho na ito ay sanhi ng ang katunayan na ang isa sa mga phenomena ay ang sanhi ng iba pa, nakakaapekto dito. Iyon ay, ang pagkakaroon ng isang ugnayan sa pagitan ng mga sikolohikal na parameter ay hindi nagbibigay ng batayan upang pag-usapan ang pagkakaroon ng isang sanhi ng ugnayan sa pagitan nila. Gayunpaman, ipinapakita ng kasanayan na ang salitang "impluwensya" ay madalas na ginagamit kapag pinag-aaralan ang mga resulta ng pagtatasa ng ugnayan.